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Inteligencia Artificial en Radiología
Inteligencia Artificial
en Radiología
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Resumen del Seminario PRESENCIAL Y GRATUITO
Realizado el
24 Y 25 / ABRIL 2023 / CHILE
Si desea recibir información de Inteligencia Artificial en Radiología, no dude en escribirnos
3 ciudades
Concepción
Facultad de
Ingeniería UdeC
Lun 24 de Abril
Santiago
Hotel Best Western
Premier
Mar 25 de Abril
Viña del Mar
Auditorio Hospital
Naval “Almirante Nef”
Mar 25 de Abril
Seminario en INGLÉS con preguntas bajo traducción
3 EMPRESAS
Presentaron sus soluciones
Avicenna.IA
Michael Marx nos presentó la empresa de Inteligencia Artificial fundada el año 2018, Avicenna, la cual ofrece soluciones de Inteligencia Artificial en Radiología de Emergencia Neurovasculares. Su misión es desarrollar soluciones que permitan acelerar el proceso de toma de decisiones terapéuticas en patologías neurovasculares y patologías toracoabdominales; nos presentan soluciones de IA en hemorragias intracraneales, accidentes cerebro vasculares de tipo isquémico, embolismo pulmonar. CINA Head posee certificación FDA.
Gleamer
Yassine Badaqui nos presentó la empresa Gleamer fundada el año 2017 con diversas soluciones de Inteligencia Artificial en Radiología, con aplicaciones en área de traumatología y área pulmonar. La solución BoneView posee certificación CE (clase IIA) y aprobación FDA. Por otro lado, Gleamer se ha destacado como una de las principales empresas tecnológicas europeas, también importante destacar que todas las soluciones Gleamer cuentan con certificación MDR-CE lo que garantiza la seguridad y calidad de los dispositivos médicos.
Koios Medical
Luis Lehmann nos presenta KOIOS Medical. Empresa dedicada a algoritmos de inteligencia Artificial para ultrasonido en tiroides y mama. Posee una trayectoria de 16 años de experiencia en IA, presentes en diferentes países y posee 3 aprobaciones FDA.
Luis Lehmann señala que como antecedente el 80% de las biopsias mamarias son benignas y las herramientas de Inteligencia Artificial nos permiten identificar alrededor de 17.000 características de la imagen analizada en base a Machine learning. Por lo tanto, es una verdadera “biopsia digital” con una sensibilidad y especificidad conocida, con evidencia regional y global, de fácil instalación y bajos requerimientos de infraestructura.
Clinical Excellence to the support healthcare institutions
around the globe
- 5000+ Users
- 600+ Institutions
- 50+ Employees
- VC Funded
- 20+ Clinical Studies Conducted
- 6 Major Publications (incl. 2 Radiology papers)
- Alexander Margulis Award 2022 Winner
- Best New AI Vendor Eurominnies 2023
Emergency Radiology Triage Tools
- >250 hospitals
- Strong Venture Capital commitment.
- 4 FDA approvals - 6 CE marked products
- Many more planned future products
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- ISO 27001 certified - ISO 13485 certified
- BSI compliant - MDSAP compliant
- >300K Patient Cases from
Inteligencia Artificial para ultrasonido
- 10 años de experiencia
- Dataset 1.000.000 casos
- 3 aprobaciones FDA
- Sólida evidencia acumulada
- >98% Sensibilidad
- +120 usuarios activos
- +20 países
ORGANIZADO
PATROCINADO
Inteligencia Artificial y Radiología - Evento gratis en Chile - 24 y 25 de Abril